NetNam news

Bảo trì dự đoán: Xu hướng tối ưu vận hành trong sản xuất hiện đại

Bảo trì dự đoán đang định hình lại tương lai của sản xuất thông minh. Thay vì chờ đợi sự cố, các nhà máy tiên phong giờ đây có thể chủ động dự báo và ngăn chặn gián đoạn, tối ưu hóa vận hành để cắt giảm tới 30% chi phí và tăng gấp 10 lần hiệu quả đầu tư.

Trong bối cảnh chuyển đổi số trong sản xuất đang diễn ra mạnh mẽ, theo báo cáo từ IoT Analytics (2023), thị trường bảo trì dự đoán toàn cầu bùng nổ với giá trị 23.5 tỷ USD năm 2024, nhiều doanh nghiệp vẫn đang vận hành với quy trình bảo trì thiết bị công nghiệp kém hiệu quả. Khi môi trường sản xuất ngày càng phức tạp và cạnh tranh, chỉ một phút ngưng trệ máy móc cũng có thể gây thiệt hại hàng trăm triệu đồng, không chỉ từ chi phí sửa chữa mà còn do gián đoạn chuỗi cung ứng và suy giảm niềm tin từ phía khách hàng. Đây là lý do vì sao bảo trì dự đoán (predictive maintenance) đang trở thành xu hướng tất yếu trong hành trình số hoá của ngành sản xuất. 

Cuộc cách mạng bảo trì dự đoán trong kỷ nguyên số 

Ngày nay, khi chuyển đổi số trong sản xuất được đẩy mạnh và các quy trình được tối ưu hóa liên tục theo thời gian thực, khái niệm bảo trì thiết bị công nghiệp đã vượt xa phạm vi đơn thuần của việc “sửa chữa khi có sự cố”. Thay vào đó, doanh nghiệp đang bước vào một giai đoạn mới trong đó dữ liệu và công nghệ quyết định thời điểm, cách thức và quy mô bảo trì. Đây không chỉ là một thay đổi về công cụ mà còn là cuộc cách mạng toàn diện trong cách doanh nghiệp nhìn nhận và vận hành hệ thống sản xuất. 

Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) đang nổi lên như một trụ cột trong chiến lược chuyển đổi số trong sản xuất. Sự kết hợp giữa cảm biến IoT công nghiệp (IIoT), trí tuệ nhân tạo và hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) cho phép doanh nghiệp không chỉ phản ứng nhanh mà còn dự đoán chính xác, đồng thời giúp giảm thiểu thời gian ngưng máy (downtime) và tối ưu hóa chi phí bảo trì thiết bị công nghiệp một cách vượt trội. 

Thống kê mới nhất cho thấy sự chuyển đổi trong mô hình bảo trì đang gia tăng mạnh mẽ. Theo báo cáo của Plan Engineering (2021), đã có tới 48% các nhà máy toàn cầu triển khai thiết bị kết nối để thu thập và phân tích dữ liệu bảo trì dự đoán, trong khi 30% trong số đó đang ở giai đoạn đánh giá.

Dựa trên thống kê tại châu Âu của CXP Group (2018), con số còn ấn tượng hơn khi 80% các doanh nghiệp Đức có kế hoạch đầu tư vào bảo trì dự đoán, với 54% đã bắt đầu triển khai. Những doanh nghiệp này không chỉ theo đuổi công nghệ mà đang tạo ra lợi thế cạnh tranh không thể đảo ngược. 

Bảo trì thiết bị công nghiệp

Kỹ sản xuất giám sát phân tích dữ liệu bảo trì dự đoán cho thiết bị công nghiệp.

So sánh bảo trì truyền thống và bảo trì dự đoán 

Trước khi chuyển đổi số trong sản xuất, nhiều nhà máy vẫn đang áp dụng hai mô hình truyền thống phổ biến: bảo trì định kỳ (theo thời gian) và bảo trì phản ứng (sau khi xảy ra sự cố). Cả hai đều tồn tại những giới hạn lớn, điển hình là chi phí bảo trì cao, thời gian ngừng máy kéo dài, hay các rủi ro sản xuất bị gián đoạn ngoài ý muốn. 

Ngược lại, bảo trì dự đoán là mô hình tiên tiến sử dụng dữ liệu vận hành thực tế để phân tích và dự đoán tình trạng thiết bị. Thay vì “chờ hỏng rồi sửa”, doanh nghiệp chủ động xác định nguy cơ và bảo trì đúng lúc, đúng điểm chạm, và đúng thiết bị.  

Sự khác biệt giữa hai phương pháp không chỉ nằm ở thời điểm can thiệp, mà còn thể hiện rõ trong cách tiếp cận dữ liệu, tổ chức nguồn lực và mức độ tác động đến hiệu suất vận hành tổng thể. Dưới đây là một số yếu tố khác biệt khi so sánh tính hiệu quả bảo trì thiết bị công nghiệp của bảo trì truyền thống với bảo trì dự đoán: 

Yếu tố 

Bảo trì truyền thống 

Bảo trì dự đoán 

Thời điểm 

Cố định hoặc sau sự cố 

Dựa trên dữ liệu thời gian thực 

Chi phí 

Cao do downtime không kiểm soát 

Giảm đáng kể nhờ tối ưu kế hoạch 

Độ chính xác 

Phụ thuộc kinh nghiệm 

Phân tích AI và dữ liệu cảm biến 

Hiệu quả tổng thể 

Bị động, phản ứng 

Chủ động và liên tục cải tiến 

 

Thực trạng đáng báo động rằng 90% các doanh nghiệp hiện nay vẫn triển khai hình bảo trì thiết bị công nghiệp truyền thống phải đối mặt với sự cố lẫn bảo trì khẩn cấp không lường trước. Điều này tạo ra áp lực lớn cho cả nhà quản kỹ thuật các cấp lãnh đạo khi phải gánh vác chi phí hội chi phí bảo trì khổng lồ, đồng thời cũng gánh nặng cho đội ngũ kỹ thuật. 

Bảo trì truyền thống và bảo trì dự đoán

Đội ngũ kỹ thuật thực hiện kiểm tra và bảo trì thiết bị.

Tuy nhiên, việc chuyển đổi sang bảo trì dự đoán không đơn giản chỉ là quyết định thay đổi phương pháp. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và tham gia xu hướng chuyển đổi số trong sản xuất thành công, doanh nghiệp cần hiểu rõ nền tảng công nghệ đằng sau. Đây cũng chính là lý do làm chủ Công nghiệp 4.0 với ICT thế hệ mới trở thành bước đi tất yếu, giúp doanh nghiệp xây dựng Smart Factory bền vững. 

Yêu cầu dữ liệu và hạ tầng ICT cho bảo trì dự đoán 

Triển khai thành công bảo trì dự đoán đòi hỏi hệ thống ICT đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt, không chỉ đơn thuần là mua cảm biến và phần mềm AI. Đó là một quá trình nâng cấp hệ thống nền tảng nơi mà dữ liệu phải được thu thập, truyền tải, lưu trữ và phân tích một cách an toàn, đồng bộ và chính xác. Đây là lý do vì sao hạ tầng ICT giữ vai trò then chốt. Một hệ thống ICT lý tưởng cho bảo trì dự đoán cần đảm bảo: 

  • Mạng nội bộ tốc độ cao, ổn định và an toàn: Hỗ trợ kết nối hàng ngàn thiết bị cảm biến IIoT thu thập dữ liệu bảo trì dự đoán liên tục mà không bị gián đoạn. 
  • Hạ tầng Edge Computing: Cho phép xử lý dữ liệu ngay tại nguồn, giảm độ trễ và tăng độ chính xác dự đoán và giảm tải cho hệ thống trung tâm. 
  • Khả năng tích hợp dữ liệu đa hệ thống: Kết nối liền mạch giữa SCADA giám sát sản xuất, ERP quản lý tài nguyên và các nền tảng AI/ML phân tích dữ liệu bảo trì dự đoán. 
  • Bảo mật dữ liệu vững chắc: An ninh mạng đa lớp bảo vệ dữ liệu sản xuất quan trọng khỏi tấn công ransomware, rò rỉ thông tin và các mối đe dọa an ninh mạng. 

Hạ tầng ICT cho bảo trì dự đoán

Trung tâm điều khiển hiện đại hạ tầng ICT tiên tiến cần thiết để triển khai bảo trì dự đoán hiệu quả khi chuyển đổi số trong sản xuất.

Sự kết hợp hoàn chỉnh của các yếu tố này tạo nên nền tảng công nghệ vững chắc khi chuyển đổi số trong sản xuất, giúp bảo trì dự đoán không chỉ phát huy tối đa hiệu quả mà còn mang lại giá trị kinh doanh đo lường được trong môi trường sản xuất phức tạp và đòi hỏi tính ổn định cao. 

Lợi tức đầu tư từ bảo trì dự đoán: Giải bài toán chi phí và hiệu suất 

Bảo trì dự đoán không chỉ là một sáng kiến kỹ thuật mang tính cải tiến, mà còn là công cụ tạo ra giá trị kinh doanh rõ rệt. Theo khảo sát của US Department of Energy, khi triển khai chương trình bảo trì dự đoán thành công, doanh nghiệp có thể kỳ vọng vào các chỉ số ROI vượt trội trên nhiều khía cạnh như:

  • Loại bỏ sự cố lên tới 75% 
  • Giảm 25-30% chi phí bảo trì thiết bị công nghiệp
  • Giảm 35-45% thời gian downtime
  • Tăng tỷ lệ lợi nhuận ròng ROI lên 10 lần

Có thể thấy bảo trì dự đoán không chỉ một bước tiến công nghệ còn một khoản đầu mang lại hiệu quả tài chính rệt, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đồng thời gia tăng năng lực cạnh tranh một cách bền vững. 

Phương pháp hiệu quả cho triển khai bảo trì dự đoán bền vững 

Triển khai bảo trì dự đoán đòi hỏi phương pháp tiếp cận có hệ thống, phù hợp với nguồn lực và đặc thù của từng doanh nghiệp. Thay vì đầu tư toàn diện ngay từ đầu, các chuyên gia khuyến nghị bắt đầu từ việc thử nghiệm nhỏ, sau đó mở rộng theo lộ trình rõ ràng. Một số bước tiếp cận có thể áp dụng: 

  • Bắt đầu từ thiết bị quan trọng nhất: Tập trung vào những điểm có tác động lớn đến vận hành.
  • Triển khai hệ thống giám sát đơn giản: Cảm biến rung động, nhiệt độ, độ ẩm, kết nối về dashboard theo thời gian thực.
  • Sử dụng dịch vụ từ Managed Service Provider (MSP) uy tín: Các nhà cung cấp Managed ICT giúp doanh nghiệp giám sát 24/7, bảo trì từ xa, cập nhật phần mềm và xử lý sự cố nhanh chóng.
  • Tích hợp dần với hệ thống quản lý tổng thể (ERP, MES): Đảm bảo dòng chảy dữ liệu liền mạch. 

Dịch vụ giám sát 24/7 của MSP.

Đội ngũ chuyên gia IT phân tích dữ liệu bảo trì dự đoán tại trung tâm giám sát 24/7

Điều quan trọng là xây dựng nội lực và không lệ thuộc hoàn toàn vào bên ngoài. Khi doanh nghiệp làm chủ được dữ liệu và hiểu rõ các chỉ số kỹ thuật, việc mở rộng và tối ưu mô hình bảo trì dự đoán sẽ trở nên bền vững và hiệu quả hơn nhiều. 

Định nghĩa lại vai trò bảo trì trong kỷ nguyên mới 

Ở kỷ nguyên chuyển đổi số trong sản xuất, bảo trì dự đoán là chìa khóa để biến vận hành từ bị động thành chủ động, từ chi phí thành giá trị. Mô hình bảo trì đương đại này không chỉ giúp cắt giảm ngân sách còn giúp doanh nghiệp phát triển bền vững hơn, kiểm soát rủi ro tốt hơn và luôn sẵn sàng trước những biến động thị trường. 

NetNam, với hơn 30 năm kinh nghiệm trong triển khai hạ tầng CNTT và dịch vụ MSP cho lĩnh vực ngành sản xuất, chúng tôi sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình tối ưu vận hành bằng bảo trì dự đoán. Hãy bắt đầu hành trình tối ưu vận hành với nền tảng ICT vững chắc, mở ra tương lai sản xuất thông minh và sinh lợi nhuận bền vững. 

Liên hệ NetNam: